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清华大学成立人工智能研究院基础理论研究中心

2019-11-23 07:43

欧界报道:

清华大学人工智能研究院又有新动向。5月6日,清华大学宣布成立人工智能研究院基础理论研究中心,聘任清华大学计算机系长聘教授朱军为研究中心主任。中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃,卡耐基梅隆大学计算机学院教授Manuela Veloso被聘任为基础理论研究中心学术顾问。

清华AI研究院成立基础理论研究中心,欲建立第三代AI理论

来源:澎湃新闻网 2019-5-6 张唯 王心馨


清华大学成立人工智能研究院基础理论研究中心,把清华发展成全球数一数二的人工智能基础研究创新中心。清华大学人工智能研究院又有新动向。5月6日,清华大学宣布成立人工智能研究院基础理论研究中心,聘任清华大学计算机系长聘教授朱军为研究中心主任。中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃,卡耐基梅隆大学计算机学院教授Manuela Veloso被聘任为基础理论研究中心学术顾问。

据清华大学计算机系AMiner平台介绍,新设立的基础理论研究中心着眼于当前人工智能理论和方法的不足,以克服当前人工智能的技术局限为宗旨,以期建立鲁棒、可理解、数据高效和安全的第三代人工智能基础理论和方法体系,探索发展人工智能关键技术和创新应用,研制第三代人工智能编程框架及基础算法库,打造开放、国际化的学术交流与合作平台,促进产学研深度合作。

清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位。在2019年1月更新的计算机科学排名CSRankings网站上,清华大学在全球AI领域的排名仅次于卡耐基梅隆大学,位居第二。前十名中的其他国内院校还有第五名北京大学和第七名中科院。在CSRankings计算机科学综合排名中,清华大学位居第十,是亚洲唯一一所跻身计算机科学综合排名前十的高校。

据清华大学官网介绍,这次担任人工智能研究院基础理论研究中心主任的朱军为清华大学计算机系长聘教授,主要从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘等领域的研究。朱军曾就读于清华大学计算机专业,2005年本科毕业,2009年获清华大学计算机博士学位。在2011年进入清华任职前,朱军在卡耐基梅隆大学机器学习系担任博士后研究员。2015年至2018年,朱军任卡耐基梅隆大学兼职教授。其曾获CCF自然科学一等奖、CCF青年科学家奖和国家“优青”项目资助,入选国家“万人计划”青年拔尖人才和MIT TR35中国区先锋者。

清华大学人工智能研究院成立于2018年6月28日,由张钹院士担任研究院院长,图灵奖得主姚期智院士担任学术委员会主任。清华大学表示,人工智能研究院依托清华大学优势学科,以未来人工智能的原创性基础理论为发力点,力求在探究智能本质的基础上,产生人工能基础理论和关键技术上的颠覆性创新成果,着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地,积极推进大跨度学科交叉融合,积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2019年1月21日,清华大学宣布成立人工智能研究院知识中心。知识中心是清华大学人工智能研究院设立的首个研究中心。该中心旨在开展理论研究,研究支持鲁棒可解释人工智能的大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法;构建知识平台,建设包含语言知识、常识知识、世界知识、认知知识的大规模知识图谱以及典型行业知识库,建成清华大学知识计算开放平台;促进交流合作,举办开放的、国际化的与知识智能相关的学术活动,增进学术交流;普及知识智能技术,促进产学合作。

编辑:李华山

过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖又发表了哪些不同的观点?今天就带你盘点过去一周(5月6日至5月12日)AI领域发生的热点门事件:

人工智能是国家和企业非常都非常重视的领域,其可以促进社会进步,给我们的生活带来诸多的便利,而各大高校也在不断为人工智能领域输送人才,其中清华大学就首当其冲。

据清华大学计算机系AMiner平台介绍,新设立的基础理论研究中心着眼于当前人工智能理论和方法的不足,以克服当前人工智能的技术局限为宗旨,以期建立鲁棒(robust,指系统健壮、强壮;鲁棒性是系统在异常情况下生存的关键)、可理解、数据高效和安全的第三代人工智能基础理论和方法体系,探索发展人工智能关键技术和创新应用,研制第三代人工智能编程框架及基础算法库,打造开放、国际化的学术交流与合作平台,促进产学研深度合作。

清华大学成立人工智能研究院基础理论研究中心

5月6日,清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学fit楼举行。该研究中心将要打造一个全方位开放的、面向世界的学术交流与合作平台,深入研究鲁棒性、可理解的第三代人工智能理论与方法,以及研制第三代人工智能编程框架及基础算法库。

清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位。在2019年1月更新的计算机科学排名CSRankings网站上,清华大学在全球AI领域的排名仅次于卡耐基梅隆大学,位居第二。前十名中的其他国内院校还有第五名北京大学和第七名中科院。在CSRankings计算机科学综合排名中,清华大学位居第十,是亚洲唯一一所跻身计算机科学综合排名前十的高校。

5月6日消息,清华大学人工智能研究院基础理论研究中心日前成立。新设立的基础理论研究中心旨在突破人工智能的基础理论,发展鲁棒、可理解、数据高效和安全的人工智能关键技术和创新应用。基于这一思路,清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主要有三大发展方向:探索发展鲁棒、可理解的第三代人工智能基础理论和方法;研制第三代人工智能编程框架及基础算法库;打造一个开放的、国际化的学术交流与合作平台。

虽然在近些年,我国在人工智能的应用算法研究上取得了诸多成果,但是与国外相比,基础研究的创新能力方面还是有很大的差距。因此,清华的人工智能研究院基础理论研究中心就是要努力地解决掉这些问题,提高自身的创新能力。同时也吸引世界各地的优秀人才来到清华大学开展人工智能的交流学习。通过大程度的学科交叉和全方位开放的国际合作,把清华发展成全球数一数二的人工智能基础研究创新中心。

据清华大学官网介绍,这次担任人工智能研究院基础理论研究中心主任的朱军为清华大学计算机系长聘教授,主要从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘等领域的研究。朱军曾就读于清华大学计算机专业,2005年本科毕业,2009年获清华大学计算机博士学位。在2011年进入清华任职前,朱军在卡耐基梅隆大学机器学习系担任博士后研究员。2015年至2018年,朱军任卡耐基梅隆大学兼职教授。其曾获CCF自然科学一等奖、CCF青年科学家奖和国家“优青”项目资助,入选国家“万人计划”青年拔尖人才和MIT TR35中国区先锋者。

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除此之外,成立仪式上还发布了清华自主研发的对抗学习编程平台以及人工智能编程框架珠算2.0。该升级版包括改进模型构建语言、更多模型实例、全新的模型复用机制和新支持推理算法:随机梯度马尔科夫链蒙特卡洛,这些新的改进可以支持抗机器学习和概率学习等第三代人工智能算法的研发。

清华大学人工智能研究院成立于2018年6月28日,由张钹院士担任研究院院长,图灵奖得主姚期智院士担任学术委员会主任。清华大学表示,人工智能研究院依托清华大学优势学科,以未来人工智能的原创性基础理论为发力点,力求在探究智能本质的基础上,产生人工能基础理论和关键技术上的颠覆性创新成果,着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地,积极推进大跨度学科交叉融合,积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

速评:在2019年1月,全球计算机科学领域实力排名开源项目CSRankings,发布了2019年第一份计算机科学实力院校排名,清华大学在全球人工智能领域的排名仅次于卡耐基梅隆大学位居第二,在CSRankings计算机科学综合排名中,清华大学位居第十,是亚洲唯一一所跻身计算机科学综合排名前十的高校。可以说,清华大学在人工智能领域所具备的实力不容小觑。

值得一提的是,我国各大高校的人工智能领域竞赛也已经悄然拉开序幕。上月的22日,中国人大高瓴人工智能学院成立。同月的27日,北京大学人工智能研究院成立。除了这些顶尖学府,浙江大学、中国科学院大学、南开大学、同济大学、南京大学大学也纷纷开办人工智能学院或者研究院,为国家输送人才。

2019年1月21日,清华大学宣布成立人工智能研究院知识中心。知识中心是清华大学人工智能研究院设立的首个研究中心。该中心旨在开展理论研究,研究支持鲁棒可解释人工智能的大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法;构建知识平台,建设包含语言知识、常识知识、世界知识、认知知识的大规模知识图谱以及典型行业知识库,建成清华大学知识计算开放平台;促进交流合作,举办开放的、国际化的与知识智能相关的学术活动,增进学术交流;普及知识智能技术,促进产学合作。

寒武纪新一代云端AI芯片思元/MLU270曝光

正如前文所说的那样,虽然我国在人工智能领域已经取得多项成就,但是这远远不够,还需要有更多更深入地研究,生产出能进入普通生活的人工智能产品,才是真正的实现了人工智能的发展。让我们期待那一天的到来!

5月6日消息,据知乎网友爆料,寒武纪的新一代云端AI芯片思元/MLU270已研制成功,该芯片基于台积电16nm工艺打造;架构代号从上一代的MLUv01升级到了MLUv02;内建视频解码单元(似乎是专门为视频处理市场配置);不过按照寒武纪一直将MLU系列芯片定位为通用智能芯片来看,MLU270或许能够继续支持语音和自然语言处理等重要人工智能任务。

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深度报道环球前沿科技

速评:随着深度学习的大规模使用,对算法,特别是芯片提出了更高的要求。深度学习需要大量的数据和繁琐的运算,云端AI芯片能够满足算法训练的要求。未来,随着5G、物联网的快速发展,数据积累将再上一个台阶,云端AI芯片的增长空间将是巨大的。

旧金山可能禁止政府使用面部识别技术

5月8日消息,据外媒报道,旧金山或将成为美国第一个禁止政府机构使用人脸识别技术的城市。近日,旧金山通过了对《停止秘密监视》条例所作的一些修订,并将于5月14日移交旧金山市监事委员会进行最终投票。2019年4月,来自谷歌、Facebook、微软和一些顶尖大学的人工智能研究人员呼吁亚马逊停止向执法部门出售其面部识别技术,直到立法和保障措施到位,以防止该技术的滥用和不准确性。

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速评:从某种意义上来说,旧金山市禁用人脸识别技术至少可以看作是,在人工智能技术突飞猛进之时,对其管理的规则和技术尚不成熟。未来,如果技术的进步和法律能保证人脸识别技术达到可控、安全的程度,或许禁令会被撤销。

谷歌员工推出“垃圾收集”加速器

5月9日消息,谷歌员工Martin Maas在IEEE Micro发表了一篇论文,描述了其设计的一种加速器单元,帮助CPU完成垃圾收集任务,预计可将功耗减小15%。通常,除正常运行工作外,CPU还必须执行一些称为“垃圾收集”的任务,即从应用程序中识别和删除冗余或无关的数据,以释放额外的内存空间,这消耗了计算机大量的计算能力。

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速评:如果,“垃圾收集”加速器能够成功应用,它必将会大大提升计算机的运行效率,减轻CPU的运算负担,从而将CPU从这一任务中解放出来。

新研究利用机器人和人工智能探索深海世界

5月11日消息,普利茅斯大学领导的一项新研究表明,人工智能可以帮助科学家揭示生活在海底的物种种类。随着海洋环境面临越来越多的威胁,科学家迫切需要更多关于栖息在海床中的生物信息,以便为保护生物多样性和管理提供信息。安装了最新摄像头的自动水下航行器现在能够收集大量数据,但是人类仍然不得不处理这些数据。

在发表在《海洋生态进展系列》上的一项新研究中,海洋科学家和机器人专家测试了计算机视觉系统完成这一任务的可能性。他们发现,在海底图像中识别各种动物的准确率平均在80%左右,但是如果使用足够的数据来训练算法,对特定物种的准确率可以达到93%。科学家们表示,这表明CV很快就会被用于研究海洋动物和植物,并且会让保护研究和生物多样性管理的数据可用性大幅增加。

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速评:随着包括气候变化在内的海洋环境所承受的压力越来越大,留给人类在海洋中发现栖息地和物种的时间显得愈发紧迫。将专业生态知识与高科技水下机器人探测大面积海底的能力以及人工智能快速处理数据的能力相结合,可以大大加快深海勘探的速度,从而加深人类对海洋生态系统的理解。

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