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引导这个系统进行学习澳门新濠新天地3559,在收

2019-11-20 20:01

“机器一直都在从全手动到拥有固定的全自动化功能的道路上前进,将可变得足够智能以便在实际上自己处理现实世界里的情况。”微软商业ai副总裁古尔迪普·帕尔(gurdeep pall)说道。“我们想要帮助加快这一进程,让客户无需拥有一支ai专家大军。”

据悉,该系统主要应用了微软的机器教学和仿真技术两项技术,以模拟真实环境进行模型/系统训练。在此次系统首个预览版本发布之前,微软就这一系统已与丰田旗下Toyota Material Handling公司、Sarcos公司合作,分别对二者的自动叉车机器人、远程视觉检测机器人进行了智能化改进。

在微软本周召开的build开发者大会上,自主机器人是重大主题之一,这一点在某种程度上令人感到意外。

微软企业人工智能副总裁Gurdeep Pall说,如果人工智能变得更加深奥和难以理解,那么它将朝着错误的方向发展。他补充说 ,机器教学意味着将知识从人类专家的大脑转移到金融、制造和客户支持等领域的机器学习 算法上。

引导这个系统进行学习澳门新濠新天地3559,在收购了专注于自主系统强化学习的ai创业公司bonsai之后。“我们着眼于去掉那些可以自动完成的任务——比如说,机器人如何爬楼梯?如何绕过障碍?——这样一来操作人员就能专注于工作中更重要的内容。”sarcos执行副总裁兼首席营销官克里斯蒂·马丁代尔(kristi martindale)说道。

"机器一直都在从全手动到拥有固定的全自动化功能的道路上前进,将可变得足够智能以便在实际上自己处理现实世界里的情况。"微软商业AI副总裁古尔迪普·帕尔(Gurdeep Pall)说道。"我们想要帮助加快这一进程,让客户无需拥有一支AI专家大军。"

澳门新濠新天地3559,在收购了专注于自主系统强化学习的ai创业公司bonsai之后,微软周一宣布推出一个基于azure的新平台的有限预览版。这个平台部分建立在微软收购bonsai交易的基础上,可帮助开发人员训练模型以便为自主物理系统提供动力。

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在为今天发布的这个新平台做准备期间,微软与丰田旗下公司toyota material handling等客户合作开发了一款智能自动叉车;并与sarcos等客户联手,后者制造了一种机器人,用于对人类无法到达或对人类来说太过危险之处的远程视觉检测。

据官方信息显示,Bonsai的端到端平台可以提供一套完整的工具,目前可以通过机器教学,将专业人士知识融入到机器学习模型中,平台会自动选择最合适的深度强化学习算法,用于训练特定模型,布置神经网络和调整超参数。

这个新平台可将微软的机器教学和机器学习工具与模拟工具(如微软自己的airsim模拟工具或第三方模拟器)相结合,用于在现实但安全的环境中训练模型,并与微软的诸多物联网服务和开源机器人操作系统(robot operating system)结合到一起。

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bonsai ceo马克·哈蒙德(mark hammond)也发表了类似的言论:“对一个与物理世界进行互动的机械系统来说,任何类型的操作都很可能是可以变得更智能和更自主的。但是,让人类参与其中仍是很有必要的,而人类参与的真正目标是提高其做事能力。”

尽管近年来人工智能的进步强调了需要理解Python的机器学习框架(如TensorFlow和 Microsoft Cognitive Toolkit),但微软等公司一直在开发平台和工具,帮助那些不知道如 何编写代码、培训和部署人工智能模型的人。

除了机器人以外,微软还正着眼于将这个平台应用于更多的实际使用案例,比如可对温度变化自动做出反应的冷却和供暖系统等。

不过,机器教学是依赖于人工智能的一种特殊的"试错"方法,也称为深度强化学习。例如,如果目标是将一个对象移动到特定的目标,那么只要系统将对象指向正确的方向,系统就会得到奖励。

sarcos的机器人通常由操作员远程控制,但在与微软合作后,该公司开发了一个系统以便让机器人自动穿越障碍、攀爬楼梯和爬上金属墙。更重要的是,虽然sarcos的机器人仍需人工操作,但可感知周围环境并自主移动,因此操作人员可以专注于他们所看到的东西,而不必处理机器人的操纵问题。

5月7日,在微软Build 2019开发者大会上,微软宣布推出第一个应用微软AI的自主系统(Autonomous systems)。该系统建立在微软此前收购的Bonsai公司的基础能力上,可帮助开发人员使用微软的AI和Azure相应工具训练可以自主运行的系统模型。

微软将机器教学作为机器学习的补充,这是一种人工智能系统分析数据并学习如何预测事物的方式,比如照片是否包含人脸。通过机器教学,人们将一项任务分解为单独的部分,引导这个系统进行学习,类似于学习棒球的人可能会先练习软式垒球,然后才能进入下手投球和全垒球的练习。

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