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在中国人工智能领域的投资当中占比超过三分之

2019-11-18 22:57

电工电气网】讯

作为侧重应用的供方市场,安防行业从其诞生以来都受到政策的支持,以“3111工程”、“平安城市”、“智慧城市”、“雪亮工程”、“超高清应用”等,推动着行业呈现迅猛发展之势。不过政策红利只是一部分,随着物联网技术、大数据、云计算以及人工智能的不断成熟落地,行业发展也迎来了技术红利带来的变革,并且在每一个阶段呈现不同的行业特征与发展动向。

当安防遇到人工智能

从2018年下半年到2019年四月份起,安防行业表现的异常活跃,接连数场行业重磅论坛,演绎着你方唱罢我登场的节奏。

几十年来,视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。然而,传统视频监控系统无非是一只没有生命的眼睛,留给人类的后期工作量仍然十分庞大。未来,人工智能将使得监控摄像头变得更“聪明”,从而减少所需人力物力,更有效地打击违法犯罪行为。和传统视频监控技术相比,人工智能技术有何优势呢?

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传统安防企业海康威视、大华股份、宇视科技、科达、天地伟业纷纷布局新一年的发展;与此同时,互联网企业则依托自己的优势持续拓展消费安防领域,并依靠在人工智能领域积累为构建城市级应用提供技术支撑,诸如小米AIoT开发者大会上,小米生态链企业疯景科技发布叮零智能视频门铃、360IoT春季发布会上发布家庭安防产品;ICT企业以华为、新华三为代表,凭借在推进行业数字化浪潮中转型成功经验,发力安防行业,从前端产品到行业解决方案,力图为安防行业带来新变革。

回顾人工智能在过去十年里波澜壮阔的发展历史,尤其是一件激动人心的事情,然而更美好的未来还未到临。当我们准备好迈入2018年的大门时,不少人工智能届的巨大变革已经在酝酿之中,尤其是人工智能主导下的视频监控技术。澳门新濠新天地3559 3

AI+安防带来行业新机遇

海康威视的工作人员在其智慧安防体验馆内向记者介绍前沿技术。计红梅摄

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毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点,使其成为人工智能落脚的最佳试验场,另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。

随着人工智能技术的发展,即便犯罪分子将自己伪装成毫不起眼的一滴水,置身于茫茫人海之中,高清人工智能监控摄像机也会很快将其识别并捕获。

版权图片

从人工智能发展现状来看,能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。

9月13日,杭州海康威视总部,海康威视传输与显示业务部总经理钱学锋告诉《中国科学报》记者,截至目前,安防产品已经可以同时满足大场景下实时全景监控和特写监控的需求,能够实现全方位防控,而这主要得益于深度学习、英特尔Movidius芯片等人工智能技术的发展。“安防市场一定会逐步走向人工智能时代。”他说。

安防行业作为侧重应用的供方市场,从其诞生以来都受到政策的支持,以“3111工程”“平安城市”“智慧城市”“雪亮工程”“超高清应用”等等,推动着行业呈现迅猛发展之势。

近三年人工智能产业的投资非常火热,据统计2017年人工智能领域的投资规模已达120亿元,2018年前三季度的投资规模也超过了2016年、2017年的总和。计算机视觉是人工智能技术目前落地程度最为顺利的领域,2018年中国计算机视觉领域获得超过230亿元的投资,在中国人工智能领域的投资当中占比超过三分之一。

2001年底,中国电子科技集团公司52所的28名员工,踏上探索企业化运作的征程,以500万元的注册资金成立了海康威视。而截至目前,海康威视的市值已经接近3000亿元,成为国内乃至全球安防领域的龙头企业之一。

政策红利只是一部分,近些年随着互联网技术、大数据、云计算以及人工智能的不断成熟落地,行业发展也迎来了技术红利带来的变革,并且在每一个阶段呈现不同的行业特征与发展动向。

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小,视觉技术的成熟和发展会使其得到越来越广泛的应用。在智能安防中,计算机视觉技术也出现了新的应用方式。在技术上,与传统方式的最大不同点是,计算机视觉把特征和学习融合起来变成特征学习,实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。

当《中国科学报》记者步入其智慧安防体验馆时,深刻体会到了无处不在的摄像头的威力。只是在摄像头下走几步,你的年龄、性别,甚至身高、体重等数据就被计算出来;处于监控状态下的汽车,品牌、颜色、车型、车牌等信息一览无余,过车记录查询可以在5秒以内返回结果……钱学锋告诉《中国科学报》记者,从最初的视频压缩板卡研发制造商起步,海康威视现已成为以视频为核心的物联网解决方案提供商,并将其应用拓展到公安政府、交通、金融等八大行业。

同时新技术也带来了新的竞争者,以互联网+为代表的诸如腾讯、阿里巴巴、百度、小米、360;人工智能时代以商汤、旷视、依图等为代表初创企业;现如今数字化变革下,华为、新华三又成为新的挑战者。

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“安防行业数据量比较大,数据的各种层次也很丰富,例如人脸、车牌、形态、行为等等。但是,安防的数据通常来说都是非结构化的数据,必须要把数据结构化以后才真正具有价值。我们利用深度学习等人工智能技术,不仅可以把数据结构化,提高正确率,而且使得产品环境适应性更强、种类更加丰富。”钱学锋说,“基于这些条件,人工智能在安防行业得到应用是水到渠成的。”

互联网+时代

借势物联网

钱学锋告诉记者,安防市场从模拟阶段起步,经历数字化之后,现在已到人工智能的起步阶段,而未来人工智能将是大势所趋。

在5年前,以互联网第三次浪潮兴起为代表,智能硬件像可穿戴、健康监控、医疗卫生行业等开始从线上走向线下,互联网企业和传统企业发生着根本性的连接。

安防的本质就是"安全防范",无论是监控系统、防盗报警系统、楼宇对讲系统甚至是一个简单的智能门锁,都需要通过物联网来实现。可以说,物联网对安防行业的发展起到决定性的作用。随着"物联网+"的发展,"安防+"的时代已经崛起。越来越多的传统安防企业通过"物联网"的方式寻求更多元化的发展,旨在为用户带来更好的使用体验。物联网中的核心技术射频识别技术、传感器技术、大数据技术的飞速发展,成为了推动智慧城市发展的契机。

2015年,高清摄像机总出货量约为1500万台,占到摄像机市场总量的55%,达到了市场第一。通过摄像头个数,来简单估算安防监控行业数据量,仅仅一天产生的视频监控录像,按平均每台每小时产生1.5G,一天24小时计算,其数据量就可达到千PB以上,而累积的历史数据则更为庞大。钱学锋认为,在这样大的数据量下,未来警察破案一定不可能靠人工去做,而是利用人工智能技术,将数据结构化,这样很快就能把犯罪嫌疑人的车辆或者行驶轨迹快速提取出来。“因此,未来肯定是智能化的时代。”

这一时期伴随着安防行业网络化的发展浪潮跌宕起伏,网络化硬件设备的增多和硬件在线规模的增大,使得安防与互联网这两个行业的联系日益紧密,尤其是以消费安防、民用安防、智能家居等与互联网、移动互联网发生着越来越多的亲密关系。

在安防的核心系统——视频安防监控系统中,物联网技术主要体现为对视频感知系统的应用,视频感知系统是物联网感知体系最重要的组成部分,物联网通过前端的感知系统的系统采集,经过传输网络的数据汇总,进而实现海量感知数据的应用。同时也促进安防系统逐步从单纯的安防监控向行业安全和可视化管理方面进行转变,系统架构也从简单孤立的系统向与业务密切相关的综合性管理平台进行演变。

2017年是海康威视布局人工智能的第十个年头。作为它的合作伙伴,英特尔公司见证了其在人工智能领域的一步步蜕变,也为其从传统安防企业向人工智能时代演进提供了技术支撑。

百度推出的“小度i耳目”可以对家庭、小孩、宠物和办公室进行实时音视频监控。互联网公司360推出的智能手环,小米进军智能家居、智能安防。

安防“遇冷”,未来如何?

海康威视从2006年开始组建人工智能算法团队,2013年开始布局深度学习相关的技术,从2015年、2016年开始发布深度学习的智能产品,现在已经形成“深眸”智能摄像机、“神捕”智能交通产品、“超脑”智能网络硬盘录像机、“脸谱”人脸分析服务器等系列产品。

同期的安防行业也看到了互联网带来的机遇,2013年9月,海康威视自建云运营平台,面向中小企业、家庭用户提供云监控服务,开创安防运营新模式。并推出了国内首个针对家居老人和儿童远程看护的视频系统。另外,大华股份携手阿里云发布智能家居品牌“乐橙”,东方网力联合奇虎360推出“360家庭卫士”,高新兴增资拓展互联网业务“尚云在线”等等。目前来看,运营比较成功的还是行业龙头海康威视,据了解,海康威视萤石2017年营收已突破10亿元并实现盈利,是海康威视首个盈利的创新业务。

过去的2018年更是安防行业变化加剧的一年,2018年传统安防上市企业业绩增长放缓,主要因为以视觉识别技术为核心的AI公司及跨界巨头的联合抢食所致。

而海康威视与英特尔的合作,从起步阶段就已开始,十年来历经了四个阶段。从2006年开始,是基于英特尔的凌动、酷睿等平台发布相关产品;到2011年至2013年,则基于至强服务器系列展开合作,技术能力和产品档次逐步提升;从2014年到2016年,开始全面合作,不过更多的还是集中于后端产品。从2017年开始,海康威视将重点放在视频、物联网等技术方面,希望利用英特尔端到端的人工智能产品组合共同打造一些行业的明星产品。

人工智能时代

例如,2018年华为发布了针对人脸、人体、车辆和车牌的30多款星系列智能摄像机,以及一个轻量云解决方案;阿里则投资了商汤、旷视、依图和已经推出AI安防芯片的独角兽公司寒武纪。

谈及明星产品,英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns 特别提到了该公司8月28日推出的Movidius Myriad X视觉处理单元。该产品是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片,用于加速端的深度学习推理,具有高速、低功耗且不牺牲精确度等特点。

2016年,人工智能才刚刚成为全社会最为关注的热词,在当年的安博会上,安防行业几家龙头企业纷纷布局人工智能。

对即将到来的2019年,安防市场会如何发展?从竞争角度来看,海康威视等传统安防公司与华为等跨界巨头重合的部分越来越多,AI独角兽们也将安防作为重点布局方向。在这轮博弈过程中,传统公司的核心竞争力不会改变,但仍需其自身努力完成创新转型。

他表示,2016年海康威视推出的全局摄像机中就嵌入了Movidius Myriad 2,而Movidius Myriad X相比Myriad 2则有了5倍以上的性能提升。他认为,未来先进的人工智能和大数据技术将推动视频领域向智能化方向演进。

毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点,使其成为人工智能落脚的最佳试验场,另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。从人工智能发展现状来看,能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。

新技术的开发与领先,无疑在竞争中起到很大的作用,不过最重要的还是要看新技术能否真正与实战进行结合。一位业内人士对表示,虽然人工智能、物联网、大数据等技术看起来十分炫酷,但如果不能在线下实际体现出来,并解决问题,那么这些新技术无疑只是纸上谈兵。但无论如何,在技术的推动下,随着传统安防与物联网相关技术的进一步深入融合,安防应用也将延伸到更多领域。

钱学锋也表示,通常在传统刑侦破案过程中,人脸信息为破案的直接线索,却常因捕获不易而出现线索断层,而全局摄像机可以同时满足大场景下实时全景监控和特写监控的需求,高效解决室外开放式场景的人体/人脸/车/非机动车等特征采集问题,可以应用于多个行业。

澳门新濠新天地3559,安防进入了AI时代,激发潜在的安全需求,促进安防新技术、新产品的开发,实现新的应用模式和市场,同时大量的人工智能算法企业在安防领域施展拳脚,商汤科技、旷视科技、依图科技、云天励飞等等,都带来了针对安防行业应用级的产品及解决方案。与传统安防企业争夺AI时代下安防这块蛋糕。

他告诉记者,未来海康威视会与英特尔加大Movidius、FPGA等技术的合作,拓展其边缘计算方面的能力。

人工智能技术是安防行业实现从非智能向智能转变的催化剂,打开了安防行业实现新的突破的天花板,当然,各个阵营的企业之间有竞争也有合作。人工智能初创企业实现在安防行业大翻身不易,更多的也许只是其部署的一个领域,得尔幸之,失尔不伤大体。

ICT时代

2018年,华为在其生态合作伙伴大会上就是放出风来,要改变以前“犹抱琵琶半遮面”的状态,誓言安防行业是华为必须要拿下的一块市场。同一年,新华三总裁于英涛表示,新华三将高举高打进入安防领域,涉及顶层设计、前端设备到后端的大数据处理,其给出的理由则是,安防系统是综合性数字化解决方案的重要组成部分。

2019年,华为吹响了全面进入安防号角,与此同时,新华三也与紫光华智强强联合,推出新安防时代解决方案。两家信息通信企业大张旗鼓进入安防行业,带来了的新理念和技术,将推动安防系统向更深的数字化蓝海行进。而用意何在,仅仅抢占市场还是把安防作为其更大生态建设的一部分?

与此同时,传统安防企业也在变革,几家行业领军企业纷纷提出要跳出“安防”圈,要做视频物联网企业或者大数据企业,他们看到的也许是以视频技术为核心的物联网业务大蛋糕。

小结

其实,随着更多的企业加入,安防行业已经不是原来那个仅仅局限于最初的物防、技防的概念,大安防亦或者泛安防的概念又有些轻飘飘,也许有个更确切的名号能够概括当下安防行业的状况。

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